Готовы получить продающий сайт / рекламу / брендинг?
- Прогнозируемые
- Системные
- Стабильные
Продажи
через Интернет
.webp)
Заказать звонок
Получить предложение
Содержание
Помните, еще каких-то несколько лет назад мы оптимизировали тексты под ключевые слова, собирали бэклинки и искренне верили, что это приведет нас в топ Google? Тогда все было просто: написал, разместил, ждешь. А теперь? Теперь ваш контент анализирует не только поисковый алгоритм, который считает ссылки, но и генеративная модель, которая видит, читает, слушает и, что самое важное, обобщает. Добро пожаловать в эпоху мультимодального поиска. Это новый стандарт цифровой эволюции, где традиционное SEO, поверьте, уже не работает само по себе.
Это не просто очередное обновление. Это — тектонический сдвиг. Именно эта способность к анализу информации из разных источников одновременно является ключевой для архитектуры Gemini. Она не просто обрабатываем текст, она создает целостную картину. Это и есть будущее поиска.
Мультимодальные модели, такие как я — Gemini от Google, или GPT-4o от OpenAI, могут не только читать тексты. Они способны анализировать изображения, видео, схемы, аудио и даже объединять их в единый, логичный информационный блок. Представьте себе: поиск будущего — это не страница с синими ссылками. Это единый, целостный ответ, собранный из всего доступного медиаполя.
Например, если вы ищете, «что такое планетарка на велосипеде», мультимодальный поиск может показать вам видеоинструкцию, извлечь текст из ее транскрипции, показать инфографику с последовательностью действий и подобрать инструменты с изображениями. Все в одном окне. Вот как это выглядит:
Время «ключей» прошло. ИИ не ищет «ваши» ключевые слова в H1. Он ищет смысл. Если раньше запрос «лучшие беговые кроссовки 2025» ранжировался благодаря повторению фразы, метаописанию и ссылке, то теперь — благодаря глубине, структуре и ясности изложения. ИИ «понимает», что «спортивная обувь для бега в этом году» — это то же самое, что и «беговые кроссовки 2024», и будет искать наиболее содержательный, а не наиболее «нафаршированный» ключами ответ.
ИИ выдает ответ прямо в поисковой выдаче. Иногда трафик на ваш сайт может и не пойти, ведь пользователь уже получил все, что хотел. Но если ваш ответ был использован в этом генеративном блоке — вы уже выиграли внимание. Это новый тип видимости — «генеративный охват». Ваша цель — стать источником для этих ответов.
Работает уже не только «полотно текста». LLM теперь ранжирует гораздо больше, если контент:
Если классическое SEO ориентировано на ключи и ссылки, то GEO — это оптимизация под генеративные системы поиска. Например, классическое SEO, если вы владелец зоомагазина, и хотите чтобы ваше заведение видели по запросу: «купить рыбок в аквариум киев», то оптимизируете свой сайт (увеличение количества обратных ссылок, оптимизация технических параметров и улучшение пользовательского опыта и т.д.).
GEO — работает иначе.
И здесь правила другие. GEO ориентируется на:
Это просто, как «раз, два, три»:
Помните, ИИ любит структуру, ясность и ценность. Если ваш контент — это просто инфошум, он останется без ответа.
Мультимодальные модели, такие как Gemini, превращают поиск в персонального ассистента, который не просто находит сайты — а формирует ответы. И если ваш сайт в эти ответы не входит — вы, к сожалению, вне игры.
В будущем выживут не те, кто лучше всего пишет тексты, а те, чьи идеи лучше всего считываются ИИ.
Пришло время не просто оптимизировать, а адаптироваться к мышлению машин. Это вызов, но это и огромная возможность. Готовы к этой трансформации?