Получить ответственный подход в продвижении вашего проекта.
Свяжитесь с нами прямо сейчас!
Свяжитесь с нами прямо сейчас!
Заказать звонок
Получить предложение
Заказать звонок
Получить предложениеВаш сайт может быть в ТОПе Google, но нейросеть всё равно порекомендует конкурента.
Или, что ещё хуже: ИИ может вспомнить ваш бренд, но описать его устаревшим, нечётко или не в том контексте.
В GA4 это может не выглядеть как проблема. В отчетах всё будет в порядке: трафик поступает, часть заявок есть, брендированный поиск работает. Но на самом деле выбор клиента мог состояться раньше — в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot или Google AI Overviews.
Содержание
Пользователь не всегда открывает десять сайтов. Он может задать ИИ простой вопрос:
«Какое SEO-агентство выбрать для B2B?»
«Кто качественно проводит аудит Google Ads?»
«Какие сервисы позволяют проверить узнаваемость бренда в сфере ИИ?»
«Какие компании стоит сравнить перед выбором подрядчика?»
И если в результатах поиска есть конкуренты, но нет вас — это уже не мелочь. Это новая «слепая зона» маркетинга.
В JobStudio мы рассматриваем GEO/AEO не как «продвижение в ChatGPT», а как на новый уровень контроля: видит ли ИИ бренд, правильно ли его понимает, цитирует ли, рекомендует ли, кого ставит рядом и влияет ли это на спрос, брендовый поиск, прямой трафик, заявки и продажи.
В классическом SEO всё было понятнее: есть запрос, есть выдача, есть позиция, есть CTR, есть переход на сайт.
В AI-поиске эта цепочка нарушается.
ИИ может:
Поэтому трафик больше не равен видимости.
Если бизнес ориентируется только на переходы с ChatGPT или Perplexity, он видит лишь заключительный этап пути. Большая часть воздействия может происходить без клика.
Именно поэтому современные инструменты GEO/AEO измеряют не только трафик, но и AI Visibility Score, долю голоса бренда, цитируемость, видимость источников, настроения и конкурентное присутствие.
Peec AI, например, определяет Visibility Score как процент ответов, сгенерированных ИИ, в которых упоминается бренд.
Представим себе следующую ситуацию.
Владелец бизнеса спрашивает ИИ:
«Как понять, что SEO-подрядчик действительно работает, а не просто присылает отчеты?»
ИИ отвечает:
Далее ИИ может упомянуть бренды, кейсы, рейтинги, статьи экспертов или обзоры.
Пользователь не обязательно перейдет сразу. Но если бренд попал в ответ, он уже попал в зону доверия. Если ИИ ещё и описал его как агентство, которое систематически занимается SEO/PPC-аудитами, аналитикой и воронкой заявок, это влияет на выбор.
В вашей аналитике это может отобразиться значительно позже: в виде брендового поиска, прямого трафика, повторного посещения или заявки после нескольких взаимодействий.
Поэтому вопрос уже не только в том, сколько кликов вы получили благодаря ИИ.
Вопрос в том, учитывает ли ИИ ваш бренд, когда клиент только составляет короткий список вариантов.
В JobStudio мы не верим в хаотичное «продвижение в ChatGPT».
Бренд нельзя «втиснуть в ИИ» с помощью одной статьи, одного промпта или одного сервиса.
GEO/AEO — это система сигналов:
В нашей практике мы уже давно работаем именно так: не рассматриваем один показатель в отрыве от других.
В ходе аудита Google Ads для проекта в сфере перевозок и трансфера задачей было не просто «посмотреть рекламу», а выявить, где теряется эффективность: в структуре кампаний, объявлениях, ключевых фразах, бюджете, отслеживании конверсий или уже после клика — на уровне сайта.
Эта логика напрямую применима к GEO/AEO.
Нельзя ориентироваться только на то, упомянул ли вас ChatGPT. Нужно проверить весь путь:
запрос → ответ ИИ → упоминание бренда → источник → контекст → конкурент → эмоции → сайт → брендовый поиск → заявка.
Если хотя бы один элемент слаб, AI-видимость либо не появится, либо не приведет к бизнес-результату.
SEO — это оптимизация сайта для классической поисковой выдачи. Цель — чтобы страницы ранжировались в Google, привлекали трафик и приводили пользователей на сайт.
AEO — это оптимизация под ответы: Featured Snippets, People Also Ask, AI Overviews, голосовые помощники, краткие блоки ответов. Цель — чтобы система могла быстро извлечь из вашего контента четкий ответ.
GEO — это оптимизация бренда и контента под генеративные системы: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude, Google AI Mode. Цель — чтобы ИИ знал бренд, правильно его описывал, упоминал в релевантных ответах, цитировал источники и рекомендовал в нужном контексте.
Проще говоря:
SEO помогает найти сайт
AEO помогает попасть в ответ
GEO помогает стать частью рекомендации
GEO не отменяет SEO. Оно делает SEO ещё более важным.
AI-системы не существуют в вакууме. Они опираются на обучающие данные, live-поиск, индексированные страницы, авторитетные источники, внешние упоминания, рейтинги, обзоры, профили в социальных сетях, видео, Reddit, LinkedIn, YouTube и другие открытые источники.
Ahrefs Brand Radar, например, анализирует видимость брендов в Google AI Mode, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Copilot, на веб-страницах и по поисковому спросу. То есть AI-видимость рассматривается не как изолированный канал, а как часть более широкого информационного поля вокруг бренда.
Если сайт технически слаб, страницы не индексируются, структура хаотична, услуги описаны нечетко, отсутствуют сведения об авторе, кейсы, внешние упоминания и структурированные данные, у ИИ не будет достаточных оснований для стабильного использования вашего бренда в ответах.
Поэтому GEO/AEO — это не замена SEO.
Это SEO + контент + PR + репутация + аналитика + согласованность сущности.
Фраза «продвижение в ChatGPT» звучит убедительно с точки зрения продаж, но плохо отражает реальность.
Во-первых, ChatGPT — лишь одна из систем. Есть Gemini, Perplexity, Copilot, Claude, Google AI Overviews, Google AI Mode, DeepSeek, Grok, Meta AI.
Во-вторых, ИИ может черпать информацию не с вашего сайта, а из рейтингов, каталогов, обзоров, списков, форумов, Reddit, YouTube, СМИ или LinkedIn.
В-третьих, AI-видимость — это не просто «есть упоминание или нет».
Нужно понимать:
Поэтому правильнее говорить не о «продвижении в ChatGPT», а о системной AI-видимости бренда.
В классическом SEO трафик был прямым доказательством видимости. Страница набирает популярность — трафик растёт. CTR падает — проверяем сниппет. Позиции просели — анализируем конкурентов, технические проблемы, контент и ссылки.
В AI Search отображение может происходить без перехода.
ИИ может упомянуть бренд, дать краткое заключение, сравнить с конкурентами и укрепить доверие, но пользователь не зайдет на сайт сразу.
Это не означает, что эффекта нет. Это означает, что эффект не всегда отражается в стандартном отчете.
Поэтому в рамках GEO/AEO необходимо отслеживать:
В Google позиция — это понятная единица измерения.
Да, SERP персонализируется. Но мы можем отслеживать среднюю позицию, CTR, динамику, страницы перехода, кластеры, сезонность.
В GEO всё по-другому.
Один и тот же prompt может давать разные ответы. Небольшое изменение формулировки может повлиять на список брендов. Другая модель может выбрать другие источники. Ответ может зависеть от времени, контекста, региона, интерфейса и интеграции с поисковой системой.
Поэтому GEO нельзя измерять как «позицию в ChatGPT».
Его следует оценивать как вероятность и стабильность присутствия бренда в нужном контексте.
Одна из самых распространённых ошибок:
открыть ChatGPT, ввести один запрос и сделать вывод:
«Нас нет в ИИ»
или
«AI уже рекомендует нас»
Это не аудит. Это скриншот.
Один prompt не отображается:
В JobStudio мы предлагаем работать не с одним промтом, а с картой промтов.
Это набор запросов, отражающих реальные сценарии выбора клиента: информационные, сравнительные, локальные, отраслевые, осознание проблемы, осознание решения, «best/top», запросы от имени генерального директора, маркетингового директора или владельца бизнеса.
Вместо вопроса:
«Какое у нас положение в ChatGPT?»
нужно задавать другие вопросы:
Это и есть переход от «позиций» к системе искусственного интеллекта, обеспечивающей видимость.
В ходе мероприятия Profound Zero Click London эксперты мирового уровня Алейда Солис и Майк Кинг рассказали, как работают системы генерации ответов, какие сигналы влияют на AI-ответы и как отбирается контент для генеративной выдачи.
Вывод для бизнеса:
AI Search уже нельзя оценивать только с помощью классического rank tracking. Необходимо учитывать:
Это полностью совпадает с нашим подходом: сначала нужно определить, в каких ответах ИИ присутствует бренд, а в каких он уступает конкурентам. Только после этого можно планировать контент, PR, технические доработки и упоминания в СМИ.
Лили Рэй, вице-президент Amsive по SEO-стратегии и исследованиям, подчеркивает, что маркетологи уже выходят за рамки классических SEO-показателей, таких как клики, CTR и трафик. Новые KPI, ориентированные на ИИ, должны показывать, как часто и насколько заметно бренды цитируются или упоминаются в ответах LLM в ChatGPT, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Perplexity и других поисковых системах.
Вывод для бизнеса:
Нельзя оценивать AI Search только по переходам на сайт. Нужно измерять присутствие бренда в самих ответах.
Это означает, что GEO — это не только on-page SEO.
Кроме того:
Майкл Кинг играет важную роль в этой теме, поскольку рассматривает AI Search не только как вопрос контента, но и как техническую систему: автоответчики, поиск, структурированность, сигналы, выбор источников.
На профессиональных мероприятиях Profound он вместе с Алейдой Солис разбирал, как выбирается контент для ответов, сгенерированных ИИ, и какие сигналы имеют значение для брендов, которые хотят быть упомянутыми в таких ответах.
Вывод для бизнеса:
GEO/AEO — это не задача исключительно для копирайтера. Здесь пересекаются:
ИИ с большей готовностью доверяет не случайной странице, а бренду, который стабильно присутствует в данной тематике.
Одна статья о GEO не сделает бренд авторитетом в сфере GEO.
Требуется система:
В JobStudio это хорошо видно на примере сложных SEO-проектов. В кейсе Elife Travel SEO-команда подключилась ещё до запуска сайта, работала с архитектурой, мультиязычностью, структурой URL, hreflang, редиректами, контентом, GA4/GTM и техническими задачами. Для GEO/AEO логика та же: ИИ должен увидеть не фрагмент, а систему экспертных знаний.
Само упоминание — это ещё не победа.
ИИ может вспомнить бренд, но представить его как:
В таком случае видимость становится не преимуществом, а риском.
Поэтому GEO/AEO пересекается с PR и репутацией бренда. Необходимо контролировать не только количество упоминаний, но и то, какой образ бренда формируется в ответах ИИ.
Первый уровень — базовая видимость.
Мы проверяем:
Это соответствует первому вопросу аудита:
ИИ вообще распознает бренд или нет?
Второй уровень — точность и репутация.
Здесь мы анализируем:
Именно на этом уровне GEO пересекается с PR. Если ИИ неточно описывает бренд — проблема может заключаться не в ИИ, а в хаосе источников: сайт говорит одно, каталоги — другое, старые публикации — третье.
Третий уровень — техническая и контентная готовность.
Мы проверяем:
Пример из практики JobStudio: в ходе аудита Google Ads мы обнаружили, что проблема заключалась не только в кампаниях. В проекте были настроены конверсии на клики по телефону, электронной почте, Telegram, Viber, WhatsApp и форме, но сама форма фактически не была реализована, а на части кнопок мессенджеров не было ссылок.
Для GEO логика такая же: в отчете может быть указано «контент есть», но в реальной ситуации ИИ не может его правильно использовать или не доверяет ему как источнику.
Четвертый уровень — влияние на бизнес.
Мы не останавливаемся на том, что «о нас вспомнили».
Мы смотрим:
В рамках аудита Google Ads компания JobStudio отдельно проверяла не только рекламу, но и сайт: релевантность конечных URL-адресов, скорость, удобство использования на мобильных устройствах, кроссбраузерность, наличие формы, работоспособность кнопок связи и UX-сценарии. Это тот же принцип: оценивать не настройки ради настроек, а реальный путь к заявке.
Показатель AI Visibility Score отражает, как часто бренд фигурирует в ответах ИИ по выбранному набору промптов.
Формула:
Показатель видимости ИИ = количество ответов ИИ с упоминанием бренда / общее количество проверенных ответов × 100%.
Peec AI использует именно такую логику: Visibility Score измеряет процент ответов ИИ, в которых упоминается бренд.
Пример:
Мы проверили 100 промптов по теме SEO/PPC-аудита. JobStudio упоминается в 18 ответах. AI Visibility Score = 18%.
Но сама по себе цифра ничего не решает без контекста. Если конкурент упоминается в 45 ответах, проблема заключается не только в видимости. Проблема заключается в доле рынка в рамках ответов ИИ.
Показатель «Доля Model Voice» отражает, какую долю в ответах ИИ занимает бренд по сравнению с конкурентами.
Например:
Дело уже не в том, «видно нас или нет».
Это карта конкурентного присутствия.
В классическом SEO пользователь видел 10 результатов. В AI-ответе он может увидеть 3–5 брендов. Поэтому относительная доля присутствия становится решающим фактором.
Показатель Citation Rate отражает, как часто ИИ ссылается на сайт или использует его в качестве источника.
О бренде можно упомянуть, не ссылаясь на сайт.
Например:
«Среди агентств можно рассмотреть JobStudio, Netpeak, Promodo…»
Однако источником может быть не сайт JobStudio, а сторонний рейтинг.
В этом случае бренд виден, но на сайте отсутствует указание на источник.
Показатель «Source Visibility» показывает, используется ли домен или контент бренда в качестве источника, даже если бренд не упоминается в тексте ответа.
Peec AI четко разделяет «brand visibility» и «source visibility»: бренд может быть упомянут в ответе, но сайт не указан в качестве источника; либо сайт может быть источником, но бренд не назван.
Это очень важно для диагностики.
Если вас часто цитируют, но не упоминают — проблема может заключаться в узнаваемости бренда.
Если вас часто упоминают, но не цитируют — ИИ знает бренд, но не считает ваш контент достаточно авторитетным источником.
Prompt Coverage показывает, в каком количестве релевантных сценариев бренд фигурирует в ответах ИИ.
Это не просто набор ключевых слов.
Это список ситуаций, в которых клиент может задавать вопросы ИИ.
Для JobStudio это могут быть подсказки:
Prompt Coverage помогает понять, на каких этапах выбора бренд уже присутствует, а где ИИ даже не принимает его во внимание.
Brand Sentiment показывает, как именно ИИ описывает бренд.
Варианты:
Пример:
если ИИ описывает JobStudio просто как «SEO-студию», но не учитывает бутиковый формат, performance-подход, аудит, аналитику, Google Ads и работу с воронкой продаж, это сигнал: в открытых источниках нужно более чётко закрепить позиционирование.
Функция «Распознавание сущностей» показывает, правильно ли ИИ воспринимает бренд как сущность.
Для JobStudio важно, чтобы ИИ ассоциировал бренд со следующими направлениями:
Если ИИ не понимает суть бренда, он не сможет стабильно рекомендовать его в подходящих ответах.
Показатель «Content Retrieval Success Rate» отражает способность ИИ находить, читать, понимать и использовать контент бренда.
На это влияют:
Это область, в которой классическое техническое SEO напрямую влияет на GEO/AEO.
Это одна из самых сложных и важных метрик
ИИ может повлиять на пользователя, но конверсия произойдет через другой канал
Поэтому нужно обратить внимание на следующее:
Это не всегда удается точно определить. Но если не измерять эти сигналы, бизнес не видит реального влияния ИИ на выбор клиента.
Как JobStudio проводит GEO/AEO-аудит на практике
Сначала не инструмент.
Для начала — темы.
Для JobStudio это могут быть:
Если не определить темы, вы не поймёте, что именно нужно измерять.
Prompt-карта должна охватывать не только очевидные запросы.
Требуется:
Например:
«Как понять, что Google Ads не окупается?»
«Каковы признаки некомпетентного SEO-подрядчика?»
«Какие агентства в Украине проводят аудит Google Ads?»
«Сравните SEO-аудит и проверку SEO-подрядчика»
«Какие инструменты позволяют оценить видимость ИИ?»
Минимальный набор:
Одна система не даёт полной картины. Различные системы искусственного интеллекта могут по-разному воспринимать бренд, использовать разные источники и формировать разные ответы.
Рекомендуемая таблица:
| Поле | Что фиксируем |
|---|---|
| Prompt | Какой запрос проверяли |
| AI-система | ChatGPT, Gemini, Perplexity и т. д. |
| Упоминание бренда | Упоминание бренда |
| Конкуренты | Какие конкуренты появились |
| Источники | Какие источники цитируются |
| Настроение | Положительный, нейтральный или отрицательный |
| Точность | Правильно ли описан бренд |
| Ошибки | Ошибки, галлюцинации или устаревшие данные |
| Видимость источника | Использован ли сайт бренда в качестве источника |
| Следующее действие | Что нужно сделать дальше |
Без такой таблицы GEO-аудит превращается в субъективное впечатление.
С таблицей — это уже система решений.
По итогам аудита не должно быть вывода «низкая видимость».
Должен быть план.
Например:
Именно так JobStudio работает и при проведении performance-аудитов: не «посмотрели и забыли», а «обнаружили проблему → проанализировали в рамках системы → разработали план действий».
Этот чек-лист не заменяет полноценный аудит, но позволяет быстро определить, есть ли проблема
| Шаг | Что нужно сделать | Что должно стать понятным |
|---|---|---|
| 1 | Выбрать 5 ключевых тем бренда | С чем ИИ должен вас ассоциировать |
| 2 | Составить 20–30 промптов | В каких сценариях клиент может обращаться к ИИ |
| 3 | Проверить ChatGPT, Gemini и Perplexity | Появляется ли бренд в ответах |
| 4 | Выявить конкурентов | Кого ИИ рекомендует вместо вас |
| 5 | Просмотреть источники | Откуда ИИ берет информацию |
| 6 | Оценить сентимент | Как именно ИИ описывает бренд |
| 7 | Проверить точность | Нет ли устаревших или ошибочных утверждений |
| 8 | Проверить Google Search Console | Растёт ли количество брендовых запросов |
| 9 | Проверить GA4 | Есть ли переходы с AI-систем или всплески прямого трафика |
| 10 | Составить 3 приоритетных действия | Что исправить в SEO, контенте, PR или аналитике |
Главная цель этого чек-листа — не получить «хорошую оценку», а определить первые шаги.
Ни один инструмент сегодня не даёт полной картины в отношении AI visibility.
Причины:
Поэтому сервисы следует использовать не как «окончательный рейтинг», а как систему оценки тенденций.
Они помогают понять:
| Сервис | Чем полезен | Кому подходит | Что проверять в первую очередь | Связь с экспертной областью |
|---|---|---|---|---|
| Profound AI | AI visibility, доля голоса (Share of Voice), цитируемость, тональность, объем запросов, Conversation Explorer, тематические кластеры | Крупные предприятия, крупные бренды, агентства, B2B-команды | Доля голоса, цитирования, тематические кластеры, совместные упоминания | Сильный сигнал: Aleyda Solis и Mike King участвовали в мероприятиях Profound AI Search; Profound активно формирует сферу аналитики AI Search |
| Peec AI | Показатель видимости, упоминания бренда, видимость источников, отслеживание конкурентов, отслеживание запросов | Внутренний маркетинг, средний бизнес, агентства | Видимость бренда против видимости источника | Хорошо объясняет разницу между видимостью бренда и видимостью источника |
| Ahrefs Brand Radar | Видимость в ИИ, упоминания в ИИ, конкуренты, видимость в Интернете, YouTube, Reddit, TikTok, поисковый спрос | SEO-команды, которые уже работают с Ahrefs | Конкуренты, страницы с наибольшим количеством упоминаний, упоминания в ИИ | Полезен для связи классического SEO, бренда и AI visibility |
| Semrush AI Toolkit / Отслеживание промптов | Отслеживание промптов, поиск в ChatGPT, режим Google AI, Gemini, сравнение с конкурентами | Команды, которые уже работают в Semrush | Видимость промтов, средняя позиция, сравнение с конкурентами | Удобный мост между SEO-аудитом, отслеживанием промптов и видимостью в ИИ |
| Rankscale AI | Картирование упоминаний, анализ тональности, аудит готовности к ИИ, сравнительный анализ конкурентов | Агентства, PR-команды и брендовые команды | Источники упоминаний, тональность, конкуренты | Полезно для задач по репутации и поиску сторонних источников влияния |
| SE Visible / SE Ranking AI Visibility | Показатель видимости, тональность, аналитика тем, сравнительный анализ конкурентов | SEO-агентства, директора по маркетингу, компании | Видимость по темам, тональность, конкуренты | Подходит командам, которым нужна AI-видимость в привычной SEO-логике |
| Writesonic AI Search Visibility | Мониторинг запросов, пробелы в упоминаниях, аналитика AI-краулера, центр действий | Контентные и SEO-команды | Пробелы в ссылках, мониторинг запросов | Интересно для перехода от мониторинга к контентным рекомендациям |
| AthenaHQ | Объем запросов, GEO-показатель, анализ источников, интеграции с электронной коммерцией/Shopify | Корпоративные, e-commerce, data-driven команды | GEO-показатель, анализ источников, промты для электронной коммерции | Полезно для электронной коммерции и performance-связи |
| Goodie AI | Topic Explorer, AEO writer, семантическая оптимизация, AI-атрибуция | Команды по росту, PR, SEO | Пробелы в темах, атрибуция на основе ИИ, семантические рекомендации | Более подходит для контентных действий после мониторинга |
| DataForSEO LLM Mentions API | API для собственных дашбордов, автоматический сбор упоминаний с помощью LLM | Технические SEO-команды, агентства, продуктовые команды | Пользовательские запросы, упоминания, сравнение моделей | Подходит для кастомного мониторинга и интеграции с Looker Studio или CRM |
Ahrefs Brand Radar позволяет находить упоминания в ответах ИИ и анализировать, как бренд представлен в ответах ИИ и других маркетинговых точках взаимодействия.
Semrush Prompt Tracking позволяет отслеживать ежедневную видимость бренда по настраиваемому набору запросов в ChatGPT Search, Google AI Mode и Gemini, сравнивать видимость в поиске с помощью ИИ с традиционными рейтингами Google и анализировать конкурентов.
Profound — один из самых обсуждаемых инструментов в сфере видимости в поиске с использованием ИИ.
Его ценность не в том, что он «демонстрирует магическую позицию в ChatGPT».
Его ценность в том, что он помогает увидеть:
То есть Profound полезен не для того, чтобы «поиграть с ИИ», а для диагностики ИИ-видимости на уровне бренда, категории и конкурентной среды.
Алейда Солис и Майк Кинг приняли участие в мероприятии Profound «Inside AI Search London», где рассмотрели технические основы механизмов формирования ответов и факторы, влияющие на ответы ИИ.
Это не делает Profound единственным правильным сервисом. Но показывает, что вокруг него формируется сильное профессиональное сообщество.
Когда Profound будет полезен для бизнеса
Profound имеет смысл, если:
Когда Profound может оказаться излишним
Profound может оказаться излишним, если бизнес только начинает свою деятельность.
На начальном этапе может хватить:
Главное — не покупать дорогой инструмент, пока вы не определитесь, какие решения будете принимать на основе его данных.
Подойдут:
Задача: в общих чертах понять, упоминается ли бренд, где именно, рядом с кем и в каком контексте.
Подойдут:
Задача: выяснить, кто получает ответы от ИИ вместо вас.
Подойдут:
Задача: понять, какие рейтинги, каталоги, статьи, обзоры или страницы влияют на ответы ИИ.
Подойдут:
Задача: проанализировать, как ИИ описывает бренд, нет ли в тексте негатива, ошибок, устаревшей информации или неудачных сравнений.
Подойдут:
Задача: связать AI visibility с индексацией, контентом, конкурентами, брендовым поиском и техническим SEO.
Подойдут:
Задача: собрать кастомную систему для агентства или внутренней команды по маркетинговой аналитике.
Это означает, что ИИ не получает достаточно сигналов, чтобы связать бренд с этой темой.
Что делать:
JobStudio завоевывает доверие к себе с помощью конкретных кейсов, скриншотов, сравнений «до и после», цифр и практических выводов, а не абстрактных заявлений типа «мы — лучшие».
Это означает, что бренд может быть известен, но сайт не воспринимается как авторитетный источник.
Что делать:
Это самая ценная часть аудита.
Нужно понять, почему конкуренты фигурируют в ответе, а вас нет.
Проверяем:
Затем создаем контент и проводим PR-мероприятия под те же самые prompt clusters, но более качественно.
В кейсе «Ювелирный» мы уже видели, насколько важно отсеять нецелевой спрос. Для B2B-ювелирной компании проблема заключалась не в том, чтобы привлечь любой трафик, а в том, чтобы не продавать оптовикам по розничным ценам. В GEO логика такая же: нужно не просто «быть упомянутыми», а быть упомянутыми в правильном коммерческом контексте.
Нужно исправлять не ИИ, а источники, из которых он черпает информацию.
Проверить:
Часто ИИ ошибается не потому, что он «плохой». Часто в открытых источниках царит хаос: разные описания, устаревшие услуги, непоследовательная география, нечеткое позиционирование, устаревшие профили.
Это означает, что GEO необходимо связать с воронкой.
Проверить:
В ходе аудита Google Ads компания JobStudio обнаружила аналогичную логику: даже сильный коммерческий запрос не спасает, если после клика пользователь попадает не на ту страницу или не может нормально оставить заявку. В кейсе были нерелевантные URL, неактивные кнопки мессенджеров, неработающая форма, слабый мобильный UX — и именно это могло приводить к потере заявок уже после оплаченного клика.
У GEO/AEO такая же проблема: ИИ может привлечь внимание, но сайт, офер или CRM могут не подтолкнуть человека к подаче заявки.
Бизнесу не нужна ещё одна красивая аббревиатура.
Бизнесу нужен контроль.
GEO/AEO — это не просто один раз спросить ChatGPT о своей компании.
Речь идет о том, чтобы понять:
В классическом SEO компании боролись за позиции.
В сфере GEO/AEO бизнес борется за право быть правильно понятым, упомянутым и рекомендованным в момент выбора.
Начните с простого GEO/AEO-аудита:
Мы не рекомендуем начинать с хаотичного «продвижения в ChatGPT».
Начните с аудита.
Нужно понять:
Только после этого имеет смысл разрабатывать GEO/AEO-стратегию.
Не масштабируйте контент, который ИИ не может понять.
Не вкладывайте средства в PR, если не знаете, какие источники цитируются.
Не радуйтесь упоминанию, если оно неточное или негативное.
GEO/AEO — это не магия. Это контроль над новой точкой влияния на выбор клиента.
GEO — это оптимизация бренда и контента таким образом, чтобы генеративные системы, такие как ChatGPT, Gemini, Perplexity или Copilot, упоминали, цитировали и рекомендовали компанию в своих ответах.
AEO — это оптимизация контента под краткие ответы в поисковых системах, AI Overviews, Featured Snippets, People Also Ask и голосовые помощники.
SEO занимается позициями в классической поисковой выдаче. GEO занимается присутствием бренда в AI-ответах: упоминаниями, цитированием, тональностью, точностью описания и долей голоса.
Нет. GEO не заменяет SEO, а расширяет его возможности. Без технического SEO, качественного контента, внешних сигналов и понятной структуры сайта у ИИ тоже не будет оснований стабильно упоминать бренд.
Потому что ИИ часто удовлетворяет потребность пользователя без перехода на сайт. Бренд может повлиять на решение, даже если клик произойдет позже через брендовый поиск, прямой трафик или другой канал.
Основные показатели: AI Visibility Score, доля голоса модели, частота упоминаний, видимость источника, охват промптов, настроение в отношении бренда, распознавание сущностей, коэффициент успешности поиска контента и влияние на бизнес.
Нет. Один промпт не даёт объективной картины. Нужна карта промптов, регулярные повторы, несколько ИИ-систем и сравнение с конкурентами.
Среди полезных сервисов: Profound AI, Peec AI, Ahrefs Brand Radar, Semrush AI Toolkit, Rankscale AI, SE Visible, Writesonic AI Search Visibility, AthenaHQ, Goodie AI, DataForSEO LLM Mentions API.
Поскольку Profound активно работает с такими показателями, как AI visibility, Share of Voice, citations, sentiment, prompt volumes и topic clusters. Его данные используют, распространяют или обсуждают эксперты международного уровня, в частности Алейда Солис и Майк Кинг, которые принимали участие в мероприятии Profound «Inside AI Search London».
Да. ИИ может описать или порекомендовать бренд без прямой ссылки на сайт. Именно поэтому в GEO важно отслеживать не только реферальный трафик, но и упоминания, тональность и долю голоса.
Необходимо обновить и унифицировать информацию во всех источниках: на сайте, на страницах услуг, в профилях компании, в каталогах, на LinkedIn, в Google Business Profile, в отзывах, в СМИ, в разделе «Часто задаваемые вопросы» и в структурированных данных.
Да, но не всегда из дорогих инструментов
Малому и среднему бизнесу стоит начать с базового GEO/AEO-аудита: проверить 30–50 промптов, посмотреть, кого ИИ рекомендует вместо вас, какие источники цитирует, как описывает бренд и растёт ли branded search. Если уже виден потенциал или конкуренты активно появляются в ответах ИИ, тогда можно подключать специализированные сервисы.
Начните вручную:
Этого достаточно, чтобы выявить первые проблемы и определить, требуется ли более тщательный аудит.
Как минимум раз в месяц. В конкурентных нишах — еженедельно, поскольку ответы ИИ меняются, и важна не разовая проверка, а динамика видимости, цитирования, сентимента и конкурентной среды.
.webp)
Контакты
Язык
Заказать звонок
Заказать предложение
