Отримати відповідальний підхід у просуванні вашого проєкту.
Зв’яжіться з нами просто зараз!
Зв’яжіться з нами просто зараз!
Замовити дзвінок
Отримати пропозицію
Замовити дзвінок
Отримати пропозиціюУ B2B-рекламі дорогий лід не завжди означає, що «реклама не працює». Часто це означає інше: система ще не налаштована так, щоб відокремлювати цільовий попит від шуму.
Зміст
Семантика може збирати зайвий трафік. Структура кампаній може не давати нормально аналізувати сегменти. Частина регіонів може витрачати бюджет без реєстрацій. А аналітика може показувати загальну картину, але не відповідати на головне питання: що саме приносить бізнесу нових користувачів.
Клієнт — маркетплейс промислового обладнання з аудиторією 2 млн відвідувачів на рік. Портал об’єднує покупців, продавців, постачальників і агентів, які працюють з обладнанням для бізнесу.
Цільова аудиторія проєкту — не масовий B2C-сегмент. Це керівники промислових підприємств, топ-менеджери, керівники цехів і відділів, технічні спеціалісти, маркетологи, спеціалісти відділів продажів і представники компаній, пов’язаних із промисловим обладнанням.
Така ніша має свою специфіку. Промислове обладнання — це не імпульсивна покупка. Тут довший цикл прийняття рішення, вужча аудиторія, складніша термінологія й набагато вища ціна помилки в рекламному трафіку.
Якщо в eCommerce частина випадкових кліків може «розчинитися» в обсязі, то в B2B кожен нецільовий сегмент напряму впливає на вартість заявки або реєстрації. Саме тому в цьому кейсі важливо було працювати не на кількість переходів, а на якість трафіку.
Перед нами стояло завдання не просто запустити рекламу в пошуковій системі. Бізнесу потрібен був керований канал залучення нових користувачів на портал.
Основна цільова дія — реєстрація нового користувача.
Це важливий момент. У цьому кейсі конверсією був не просто клік, перегляд сторінки чи абстрактна взаємодія. Ми оцінювали ефективність за реєстрацією нового користувача на порталі — тобто за дією, яка мала пряму бізнес-цінність для клієнта.
Основні задачі були такими:
Серед стартових цілей також були аналіз конкурентів, збір семантики для вузькоспеціалізованої ніші, збільшення цільового трафіку, досягнення рентабельної ціни цілі та залучення аудиторії конкурентів.
У цьому кейсі ми працювали з B2B-порталом для купівлі та продажу вживаного промислового обладнання. Завдання було не просто «запустити контекстну рекламу». Потрібно було побудувати керований рекламний канал, який приводить нових користувачів до реєстрації та дозволяє масштабувати бюджет не навмання, а на основі даних.
У результаті за період роботи рекламний канал приніс 1673 нових зареєстрованих користувачі, 3477 цільових візитів і понад 55% усіх цільових візитів на сайт. Вартість реєстрації знизилася більш ніж у 17 разів — приблизно з $41,5 до $2,45. Також показник CTR оголошень зріс більш ніж у 17 разів, а кількість цільових конверсій — більш ніж у 14 разів.
Це архівний кейс, реалізований до 2022 року на іншому ринку. У матеріалі ми не робимо акцент на географії чи конкретній рекламній системі. Нас цікавить головне: підхід, логіка робіт і результат.
Цей кейс показує, як у складній B2B-ніші системна робота з рекламою допомагає не просто отримувати кліки, а знижувати вартість цільової дії, акуратно масштабувати бюджет і будувати прогнозований канал залучення користувачів.
На старті рекламний бюджет складав приблизно $130 на місяць. Для B2B-порталу у вузькій промисловій ніші це означало, що кожен нецільовий клік мав значення.
Вартість однієї реєстрації на початку роботи була приблизно $41,5. Для складного B2B-проєкту це не катастрофа, але масштабувати таку економіку було ризиковано. Перш ніж збільшувати бюджет, потрібно було зрозуміти, які запити, регіони, оголошення й аудиторії реально приводять нових користувачів, а які лише створюють видимість активності.
На старті також не було достатньо статистики для впевненого масштабування. Висока ціна цілі була пов’язана з великою кількістю нецільового трафіку та відсутністю накопичених даних в акаунті.
Після системної оптимізації вартість реєстрації знизилася приблизно до $2,45. За весь період роботи клієнт отримав 1673 нових зареєстрованих користувачі, у середньому — 104 нових користувачі на місяць.
Рекламний канал забезпечив 3477 цільових візитів — це понад 55% від усіх цільових візитів на сайт за період роботи. Інші цільові візити надходили з інших джерел трафіку. Показник CTR оголошень зріс більш ніж у 17 разів, кількість цільових конверсій — більш ніж у 14 разів, а бюджет після стабілізації результатів поступово масштабували приблизно до $650 на місяць.
На старті рекламний бюджет складав приблизно $130 на місяць. Для складної B2B-ніші це означало, що працювати «широко» було небезпечно. Не можна було просто зібрати всі схожі запити, запустити рекламу й чекати, що система сама швидко знайде ефективну аудиторію.
Початкова вартість реєстрації становила приблизно $41,5. Для маркетплейсу промислового обладнання це ще можна пояснити складністю ніші, але масштабувати кампанії з такою економікою було рано.
У такій ситуації перше питання звучало не «як збільшити бюджет?», а «де саме бюджет втрачає ефективність?».
Потрібно було зрозуміти:
Саме тому на старті ми не поспішали масштабувати. Спочатку потрібно було побудувати систему, яка показує, що працює, а що ні.
У масових нішах іноді можна швидко протестувати широкі сегменти, зібрати первинну статистику й уже потім чистити кампанії. У B2B-рекламі промислового обладнання така логіка може швидко стати дорогою помилкою.
Тут важливо враховувати не тільки ключові слова, а й намір користувача. Одна людина може шукати обладнання для купівлі. Інша — хотіти продати обладнання. Третя — просто збирати інформацію. Четверта — порівнювати майданчики. Для рекламної системи ці запити можуть виглядати близькими, але для бізнесу вони мають різну цінність.
У цьому кейсі результат залежав не від більшого бюджету, а від точності:
Тому запуск «по шаблону» тут не спрацював би. Потрібна була ручна робота з сегментами й постійний контроль економіки кампаній.
У потоковому підході рекламні кампанії часто запускають за базовою схемою: зібрали ключові слова, написали оголошення, запустили, раз на місяць подивилися звіт.
У цьому проєкті така логіка не дала б потрібного результату. Потрібно було глибше зануритися в нішу, розібрати конкурентне середовище, структурувати семантику, перевірити рекламні повідомлення, налаштувати аналітику, відстежувати регіони, працювати зі ставками й постійно чистити трафік.
Саме це ми називаємо бутиковим performance-підходом: не запускати рекламу «по шаблону», а розбирати економіку конкретного проєкту й шукати точки, де бізнес реально втрачає гроші.
Для JobStudio бутиковий формат — це не красива фраза. Це про індивідуальний підхід, глибоке занурення в бізнес, фокус на якості, гнучкість у рішеннях і орієнтацію не лише на позиції чи кліки, а й на заявки, конверсії та бізнес-результат.
У цьому кейсі такий підхід проявився в тому, що ми не намагалися «залити більше бюджету». Ми спочатку шукали, які саме частини системи потрібно перебудувати, щоб кожен наступний долар працював ефективніше.
Першим етапом став аналіз конкурентів. Перед налаштуванням реклами ми дослідили сайти компаній зі схожою тематикою та напрямом роботи.
Нас цікавило не просто, хто присутній у пошуку. Ми дивилися глибше:
Висновок був показовим: конкуренти були представлені в платному блоці мінімально. Багато хто більше покладався на органічне просування. Там, де реклама все ж була, оголошення часто виглядали формально: не всюди використовувалися розширення, траплялися повторювані фрази, а повідомлення не завжди були якісно пропрацьовані.
Для нас це стало можливістю. Поки конкуренти не використовували платний канал системно, ми могли швидше зайняти помітнішу позицію в рекламній видачі, протестувати попит і краще донести пропозицію до цільової аудиторії.
Після аналізу конкурентів ми перейшли до збору семантичного ядра для пошукових кампаній. На старті було зібрано понад 460 ключових запитів — не як “масове” ядро для охоплення всього можливого попиту, а як робочу базу для точного запуску реклами у вузькій B2B-ніші промислового обладнання.
Тут важливо було не зібрати якомога більше фраз, а відокремити запити з реальним комерційним наміром від інформаційного шуму. Тому паралельно вже на етапі збору семантики формувався стартовий список мінус-слів — нецільових фраз, за якими реклама не мала показуватися.
Після запуску робота із семантикою не зупинилася. Команда регулярно аналізувала фактичні пошукові фрази, знаходила нерелевантні запити, розширювала списки мінус-слів і залишала в роботі ті сегменти, які могли приводити користувачів до реєстрації.
Для цього проєкту важливо було не просто зібрати багато ключів. Кількість сама по собі не гарантує результату. У вузькій B2B-ніші семантика має працювати як фільтр: пропускати потенційно цільових користувачів і відсікати тих, хто не наближає бізнес до реєстрації.
Якщо запит формально пов’язаний із промисловим обладнанням, це ще не означає, що він цінний для порталу. Частина аудиторії може шукати інформацію. Частина — окремі товари. Частина — сервіс або документацію. Частина — запити, які взагалі не відповідають цільовій дії.
Тому робота із семантикою від самого початку була не про «зібрати все», а про «зібрати релевантне й прибрати зайве».
Ми зібрали запити по ніші, згрупували їх за напрямами, відокремили більш цінні сегменти, сформували стартові списки мінус-слів і заклали основу для подальшої оптимізації.
Після запуску робота із семантикою не завершилася. Команда регулярно аналізувала пошукові фрази, знаходила нерелевантні запити, розширювала список мінус-слів і дивилася, які сегменти реально дають реєстрації.
Саме така логіка дозволила поступово знизити частку нецільового трафіку й покращити якість переходів.
На основі зібраної семантики ми побудували структуру рекламного акаунта. Було створено понад 200 груп оголошень. Кожну групу наповнили відібраними ключовими фразами, підготували списки мінус-слів і прив’язали їх до потрібних груп.
Це важливий момент. У performance-рекламі структура акаунта — не технічна формальність. Вона визначає, наскільки керованою буде вся система.
Якщо всі запити змішані, складно зрозуміти, які сегменти працюють. Неможливо якісно порівнювати оголошення, коригувати ставки, знаходити слабкі місця й масштабувати сильні кампанії.
Правильна структура дала можливість бачити рекламу не як один великий потік кліків, а як набір окремих сегментів, кожен з яких можна аналізувати, тестувати й оптимізувати.
Структура з понад 200 груп оголошень дозволила точніше керувати ставками, тестувати різні рекламні повідомлення, підвищувати релевантність між запитом і оголошенням, аналізувати ефективність окремих напрямів і готувати кампанії до масштабування.
Крім того, така деталізація допомагала швидше бачити проблеми. Якщо певний сегмент витрачав бюджет, але не приводив реєстрації, його можна було не «тягнути» разом з усією кампанією, а окремо оптимізувати, обмежувати або відключати.
Для кожної групи було підготовлено по 3+ рекламні оголошення для ротації та тестування. Це дало системі можливість порівнювати різні повідомлення й накопичувати статистику не на одному варіанті, а на кількох рекламних підходах.
В оголошеннях використовували максимально доступний обсяг символів для заголовків і текстів, враховували ключові слова й УТП, а також налаштовували розширення: додаткові посилання, структуровані описи, телефон, адресу та інші елементи, які допомагають зробити оголошення помітнішим і кориснішим для користувача.
У цій ніші оголошення мало виконувати не тільки функцію «отримати клік». Воно мало допомагати відсіяти випадкову аудиторію й одразу показати користувачу, що портал відповідає його наміру.
Для B2B це критично. Клік від нецільового користувача теж коштує грошей. Тому сильне оголошення не просто підвищує CTR, а й допомагає покращити якість трафіку.
Наступним важливим блоком стала аналітика. Без неї реклама перетворюється на набір кампаній, де видно витрати й кліки, але не завжди зрозуміло, що реально приносить бізнесу результат.
У проєкті була підключена система вебаналітики, налаштовані цілі, зокрема реєстрації, дзвінки, форми, переходи й перегляди. Також були підготовлені звіти для регулярного аналізу CTR, CR, CPC, ROI та інших показників ефективності.
Головна логіка проста: якщо ціль не вимірюється, нею неможливо керувати.
Тому зниження вартості реєстрації почалося не зі збільшення бюджету, а з побудови системи контролю. Ми мали бачити, які кампанії дають реєстрації, які сегменти дорожчі, які оголошення працюють краще, де є нецільові переходи й де потрібно змінювати стратегію.
Аналітика дала можливість приймати рішення не на рівні «здається», а на основі даних.
Після підготовки структури, семантики, оголошень і аналітики ми перейшли до запуску рекламних кампаній.
Спочатку були запущені пошукові кампанії. Це логічний старт для ніші, де важливо працювати з уже сформованим попитом: користувач вводить запит, бачить релевантне оголошення й переходить на сайт.
Після накопичення первинної статистики та стабілізації результатів структуру просування розширили. У роботі використовувалися пошукові кампанії, медійні формати, ретаргетинг, автоматизовані кампанії пошукової рекламної платформи, аудиторії конкурентів і додаткові сегменти за інтересами та поведінкою.
Важливо, що ми не масштабували все одразу. Спочатку потрібно було перевірити, які сегменти працюють, а вже потім додавати нові формати й поступово збільшувати бюджет.
Це принципова різниця між системним performance-підходом і хаотичним «давайте спробуємо ще щось».
Для B2B-проєкту користувач не завжди реєструється з першого переходу. Особливо якщо йдеться про промислове обладнання, де рішення може бути складним, а користувачеві потрібен час, щоб порівняти варіанти, оцінити майданчик і повернутися до дії.
Саме тому в структурі просування був важливий ретаргетинг.
Його завдання — повертати користувачів, які вже відвідували сайт або проявляли інтерес до порталу, але ще не зареєструвалися. Це дозволило повторно працювати з теплою аудиторією, підвищувати шанс на реєстрацію й ефективніше використовувати бюджет.
Ретаргетинг у цьому кейсі був не «додатковим банером для охоплення», а частиною воронки. Він допомагав не втрачати тих, хто вже зробив перший крок, але ще не завершив цільову дію.
Робота з мінус-словами стала одним із ключових етапів оптимізації рекламних кампаній. У B2B-ніші промислового обладнання важливо не просто отримувати більше показів і кліків, а відсікати запити, які не мають реальної цінності для бізнесу.
Ми регулярно аналізували пошукові фрази, за якими показувалися оголошення, і виключали нерелевантні запити. Це дозволяло не витрачати бюджет на аудиторію, яка не планувала реєструватися на порталі, продавати обладнання, ставати постачальником або взаємодіяти з майданчиком як потенційний клієнт.
У процесі роботи команда:
Завдяки цій роботі ми зменшили частку нецільового трафіку, знизили вартість кліка, підвищили CTR і покращили загальну ефективність кампаній. Реклама почала залучати якісніший трафік, а кількість цільових конверсій поступово зростала.
Для цього кейсу мінус-слова були не технічною “чисткою”, а інструментом управління економікою реклами. Саме вони допомогли прибрати шум із пошукового попиту й сфокусувати бюджет на користувачах, які мали більший шанс стати зареєстрованими учасниками порталу.
У промисловій B2B-ніші частина запитів може виглядати релевантною лише на перший погляд. Але якщо користувач не має наміру реєструватися, продавати обладнання, ставати постачальником або працювати з порталом, такий клік не наближає бізнес до результату.
Навпаки, він підвищує витрати, спотворює статистику й заважає рекламній системі краще розуміти, яка аудиторія є цільовою.
Тому мінус-слова в цьому кейсі були не допоміжною технічною дією, а одним із ключових інструментів зниження вартості реєстрації.
Ще одним важливим блоком стала географічна оптимізація.
Команда проаналізувала ефективність кампаній за регіонами й містами. У результаті виявили, що в частині регіонів і міст за тривалий період не було жодного ліда, хоча бюджет там витрачався. Також були регіони з дорогою ціною реєстрації: понад $6,5 за ціль. Загалом такі міста дали 18 реєстрацій із середньою ціною приблизно $8,8 при оптимальному для клієнта рівні близько $3,25.
Для бізнесу це означало просту річ: середня ефективність акаунта могла виглядати прийнятно, але всередині були регіони, які тягнули результат вниз.
Що ми зробили:
Це був не просто аналіз «для звіту». Це була практична робота з економікою кампаній. Ми не дивилися тільки на середню ціну реєстрації по акаунту. Ми розбирали, які саме регіони допомагають бізнесу рости, а які створюють ілюзію активності без результату.
Результат у цьому кейсі з’явився не після одного запуску. Він став наслідком регулярної роботи з даними.
Процес моніторингу було розділено на три рівні: щоденний, щотижневий і щомісячний. Такий підхід дозволяв не чекати кінця місяця, щоб побачити проблему, а швидко реагувати на зміни в кампаніях.
На щоденному рівні команда контролювала ключові показники: CTR, витрати, кількість конверсій, динаміку кампаній і можливі просідання.
Такий моніторинг потрібен, щоб не втрачати контроль над бюджетом. Якщо кампанія раптом починає витрачати більше, але не дає реєстрацій, це потрібно бачити швидко. Якщо певний сегмент показує кращу динаміку, його теж важливо вчасно помітити.
Щотижня команда порівнювала ефективність кампаній, визначала, де є покращення, а де — просідання. На основі цього формувався план робіт на наступний період.
Це дозволяло працювати не реактивно, а системно. Не просто «побачили проблему — виправили», а регулярно переглядати структуру, ставки, запити, оголошення й бюджети.
Наприкінці звітного місяця проводився глибший аналіз: які кампанії й підходи спрацювали краще, куди варто перерозподілити бюджет, які сегменти можна масштабувати, а які потребують обмеження.
Саме така регулярність дозволила поступово знижувати вартість реєстрації й не втрачати контроль під час масштабування.
На старті рекламний бюджет складав приблизно $130 на місяць. Після стабілізації результатів і поступового зниження вартості реєстрації бюджет масштабували приблизно до $650 на місяць.
Але важливо не саме збільшення бюджету. Важливо, коли й чому воно відбулося.
Масштабування не було першим кроком. Спочатку команда зібрала статистику, знайшла ефективні сегменти, відсікла частину нецільового трафіку, налаштувала аналітику, перевірила регіони, протестувала оголошення й зрозуміла, які кампанії можна посилювати.
Лише після цього бюджет почали збільшувати.
Масштабувати можна тільки те, що вже вимірюється і працює. Інакше бізнес просто збільшує витрати на ті самі помилки.
У цьому кейсі ми не масштабували хаос. Ми спочатку навели лад у системі, а потім посилили ті частини, які довели свою ефективність.
Цей кейс добре показує, чому перед масштабуванням важливо провести діагностику й оптимізацію.
Якби бюджет збільшили на старті без підготовки, бізнес міг би отримати більше кліків, більше витрат і більше даних, але не обов’язково більше цільових реєстрацій.
Бюджет і далі витрачався б на запити, які не приводять цільових користувачів.
Частина кампаній могла б виглядати активною за кліками й показами, але при цьому не давати потрібної бізнес-дії — реєстрації нового користувача.
Частина грошей продовжувала б іти в міста й регіони без лідів або з надто дорогою ціною реєстрації.
Середній показник по акаунту міг би приховувати ці втрати, але бюджет усе одно витрачався б неефективно.
Клікабельність оголошень, або CTR, — це один із ключових показників ефективності рекламних кампаній. Він показує, який відсоток користувачів натискає на оголошення після його показу.
Для цього кейсу CTR був важливим не як “красива метрика”, а як сигнал якості рекламної системи. Якщо оголошення отримує більше кліків від цільової аудиторії, це означає, що запити, тексти оголошень і рекламна пропозиція краще відповідають наміру користувача.
Протягом співпраці нам вдалося суттєво підвищити клікабельність оголошень. На це вплинули кілька факторів:
Зростання CTR допомогло залучати більше якісного трафіку на портал і напряму вплинуло на кількість нових реєстрацій. Чим точніше оголошення відповідало запиту користувача, тим вищим був шанс, що перехід завершиться цільовою дією.
Окремо варто зазначити, що просідання показника в січні 2022 року було пов’язане із сезонними змінами попиту. Для B2B-порталу промислового обладнання це природна ситуація: у частині аудиторії на початку року змінюються пріоритети, бюджети й активність у пошуку нових майданчиків для продажу або купівлі обладнання.
Тому ми оцінювали CTR не ізольовано за один місяць, а в динаміці. Саме довгострокове зростання клікабельності показало, що рекламні кампанії ставали релевантнішими для цільової аудиторії й краще працювали на головну бізнес-ціль — нові реєстрації на порталі.
У перші місяці роботи — у листопаді та грудні 2020 року — рекламні кампанії показували невеликі результати за кількістю реєстрацій. Це був очікуваний етап: система ще накопичувала статистику, а команда шукала оптимальну стратегію просування для вузької B2B-ніші.
На старті потрібно було зрозуміти, які запити приводять цільових користувачів, які оголошення краще відпрацьовують намір аудиторії, які регіони дають результат, а які лише витрачають бюджет. Тому перші місяці були не провалом, а періодом навчання, тестування й поступового налаштування системи.
З початку 2021 року кількість реєстрацій почала різко зростати. Найсильніша динаміка спостерігалася в період із лютого по квітень: на піку кампанії приносили до 177 нових реєстрацій на місяць.
Це стало результатом комплексної роботи:
У липні 2021 року ми зафіксували невелике зниження кількості реєстрацій. Але після оптимізації бюджетів і масштабування ефективних кампаній вдалося повернути динаміку та втримати кількість нових реєстрацій на стабільно високому рівні.
Для цього кейсу важливо не лише те, що кількість конверсій зросла. Важливо, що після етапу тестування рекламна система стала прогнозованішою: команда вже розуміла, які кампанії можна посилювати, які сегменти варто обмежувати, а де потрібно продовжувати оптимізацію.
Саме тому зростання конверсій тут було не випадковим сплеском, а наслідком системної роботи з даними, бюджетами, семантикою й аудиторіями.
Команда не бачила б, які кампанії реально працюють, а які лише створюють видимість активності.
Без коректної аналітики складно приймати рішення: що посилити, що обмежити, які запити залишити, а які прибрати.
Було б складніше зрозуміти, які повідомлення краще залучають цільову аудиторію.
Оголошення могли б отримувати кліки, але не обов’язково приводити користувачів із правильним наміром.
Бізнес міг би масштабувати не результат, а втрати.
Саме тому в цьому кейсі ми спочатку працювали з якістю системи, а вже потім — з її масштабом.
Після комплексної роботи рекламний канал став одним із ключових джерел цільових візитів і реєстрацій.
За період роботи клієнт отримав 1673 нових зареєстрованих користувачі. У середньому це 104 нові користувачі на місяць. Рекламні кампанії дали 3477 цільових візитів, що становило понад 55% усіх таких візитів на сайт.
Показник CTR оголошень зріс більш ніж у 17 разів. Кількість цільових конверсій виросла більш ніж у 14 разів. Вартість реєстрації знизилася більш ніж у 17 разів: із приблизно $41,5 на старті до приблизно $2,45 на момент завершення роботи.
Вартість реєстрації знизилася не через один «секретний» інструмент. Результат дав комплекс дій, які послідовно прибирали слабкі місця рекламної системи.
На результат вплинули:
У цьому кейсі реклама почала працювати краще не тому, що «алгоритм навчився сам». Вона почала працювати краще тому, що команда послідовно прибирала все, що заважало системі приводити цільові реєстрації.
Ми зменшували частку нецільового трафіку. Покращували релевантність оголошень. Відокремлювали сильні сегменти від слабких. Контролювали регіони. Дивилися не тільки на кліки, а на реєстрації. І масштабували тільки те, що вже показало результат.
Цей кейс показує просту, але важливу річ: у складній B2B-ніші результат дає не більший бюджет сам по собі, а краща система управління рекламою.
Щоб знизити вартість реєстрації, потрібно не просто запустити кампанії. Потрібно зрозуміти попит, розкласти його на сегменти, відсіяти нецільовий трафік, налаштувати аналітику, регулярно аналізувати кампанії, оптимізувати регіони, ставки й оголошення, а потім масштабувати тільки те, що довело ефективність.
Саме так працює бутиковий performance-підхід JobStudio: не запускати рекламу «по шаблону», а глибоко розбирати нішу, контролювати економіку кампаній і шукати точки росту там, де бізнес реально втрачає гроші.
У цьому кейсі ми не просто привели трафік. Ми допомогли перетворити рекламний канал на керовану систему, де видно, що працює, що потрібно посилити, а що варто прибрати до того, як воно з’їсть бюджет.
Якщо у вас уже запущена реклама, але заявки дорогі, конверсії нестабільні або незрозуміло, які кампанії реально дають результат, почніть з аудиту.
JobStudio перевірить:
Ми покажемо, що варто масштабувати, а що спочатку потрібно виправити, щоб не збільшувати витрати на вже наявні помилки.
Напишіть «АУДИТ» — і ми покажемо 3 точки, де ваша реклама може втрачати ефективність.
На старті кампанії ще не мали достатньої статистики, а частина бюджету витрачалася на нецільові запити, неефективні сегменти й регіони. Висока ціна цілі була пов’язана з великою кількістю нецільового трафіку та відсутністю статистики в акаунті.
Тому першим завданням було не масштабування, а діагностика: зрозуміти, які кампанії, запити й аудиторії реально приводять до реєстрації.
Найбільший ефект дала не одна дія, а комплексна оптимізація. Ми працювали зі структурою кампаній, семантикою, мінус-словами, оголошеннями, аналітикою, географією, ставками й ретаргетингом.
Саме поєднання цих дій допомогло знизити вартість реєстрації приблизно з $41,5 до $2,45.
Тому що на старті ще не було зрозуміло, які сегменти працюють найкраще. Якби бюджет збільшили одразу, бізнес міг би масштабувати не результат, а помилки: нецільові запити, дорогі регіони й кампанії без стабільної ефективності.
Спочатку потрібно було побудувати систему контролю, а вже потім збільшувати бюджет.
У B2B різні запити мають різну бізнес-цінність. Якщо змішати всі сегменти в одну кампанію, складно зрозуміти, що реально приводить реєстрації, а що просто витрачає бюджет.
У цьому кейсі структура з понад 200 груп оголошень дала змогу точніше керувати ставками, тестувати повідомлення й аналізувати ефективність окремих напрямів.
Мінус-слова допомагають прибирати запити, які не приводять цільових користувачів. У вузькій B2B-ніші це критично: навіть невелика частка нецільового трафіку може суттєво підвищувати вартість реєстрації.
У цьому проєкті регулярна робота з мінус-словами допомогла знизити вартість кліка, підвищити CTR і покращити загальну ефективність кампаній.
Не всі регіони давали однакову ефективність. Частина міст і регіонів витрачала бюджет без реєстрацій або давала занадто дорогі цілі.
Після геоаналізу неефективні сегменти винесли окремо, ставки скоригували, а бюджет перерозподілили на сильніші напрямки. Це допомогло знизити ціну за реєстрацію й зробити кампанії керованішими.
Точні цифри повторити неможливо, бо кожна ніша має свій попит, конкуренцію, вартість кліка й цикл угоди.
Але підхід можна застосувати в інших B2B-проєктах: аналіз ринку, сегментація семантики, правильна структура кампаній, аналітика, мінус-слова, регулярна оптимізація й масштабування тільки після стабілізації результатів.
Аудит потрібен, якщо реклама вже працює, але заявки дорогі, конверсії нестабільні, дані в аналітиці незрозумілі або ви плануєте збільшувати бюджет.
Перед масштабуванням важливо перевірити, що саме варто посилювати, а що спочатку потрібно виправити. Інакше можна збільшити не результат, а витрати на вже наявні помилки.
.webp)
Контакти
Мова
Замовити дзвінок
Замовити пропозицію
