Получить ответственный подход в продвижении вашего проекта.
Свяжитесь с нами прямо сейчас!
Свяжитесь с нами прямо сейчас!
Заказать звонок
Получить предложение
Заказать звонок
Получить предложениеВ B2B-рекламе дорогой лид не всегда означает, что «реклама не работает». Часто это означает обратное: система ещё не настроена так, чтобы отделять целевой спрос от шума.
Содержание
Семантика может генерировать лишний трафик. Структура кампаний может мешать нормально анализировать сегменты. В некоторых регионах бюджет может расходоваться без регистрации пользователей. А аналитика может показывать общую картину, но не давать ответа на главный вопрос: что именно привлекает новых пользователей в бизнес.
Клиент — маркетплейс промышленного оборудования с аудиторией в 2 млн посетителей в год. Портал объединяет покупателей, продавцов, поставщиков и агентов, работающих с оборудованием для бизнеса.
Целевая аудитория проекта — не массовый B2C-сегмент. Это руководители промышленных предприятий, топ-менеджеры, руководители цехов и отделов, технические специалисты, маркетологи, специалисты отделов продаж и представители компаний, связанных с промышленным оборудованием.
У этой ниши есть своя специфика. Промышленное оборудование — это не импульсивная покупка. Здесь более длительный цикл принятия решения, более узкая аудитория, более сложная терминология и гораздо более высокая цена ошибки в рекламном трафике.
Если в электронной коммерции часть случайных кликов может «раствориться» в общем объеме, то в B2B каждый нецелевой сегмент напрямую влияет на стоимость заявки или регистрации. Именно поэтому в данном кейсе важно было работать не на количество переходов, а на качество трафика.
Перед нами стояла задача не просто запустить рекламу в поисковой системе. Бизнесу требовался управляемый канал привлечения новых пользователей на портал.
Основное целевое действие — регистрация нового пользователя.
Это важный момент. В данном случае конверсией был не просто клик, просмотр страницы или абстрактное взаимодействие. Мы оценивали эффективность по регистрации нового пользователя на портале — то есть по действию, которое имело прямую бизнес-ценность для клиента.
Основные задачи заключались в следующем:
Среди первоначальных целей также были анализ конкурентов, сбор семантики для узкоспециализированной ниши, увеличение целевого трафика, достижение рентабельной цены за конверсию и привлечение аудитории конкурентов.
В этом кейсе мы работали с B2B-порталом по купле-продаже подержанного промышленного оборудования. Задача заключалась не просто в том, чтобы «запустить контекстную рекламу». Необходимо было создать управляемый рекламный канал, который привлекает новых пользователей к регистрации и позволяет масштабировать бюджет не наугад, а на основе данных.
В результате за период работы рекламный канал привлек 1673 новых зарегистрированных пользователя, 3477 целевых посещений и более 55% всех целевых посещений сайта. Стоимость регистрации снизилась более чем в 17 раз — примерно с $41,5 до $2,45. Также показатель CTR объявлений вырос более чем в 17 раз, а количество целевых конверсий — более чем в 14 раз.
Это архивный кейс, реализованный до 2022 года на другом рынке. В материале мы не делаем акцент на географии или конкретной рекламной системе. Нас интересует главное: подход, логика работы и результат.
Этот кейс демонстрирует, как в сложной B2B-нише системная работа с рекламой помогает не просто получать клики, а снижать стоимость целевого действия, грамотно масштабировать бюджет и выстраивать прогнозируемый канал привлечения пользователей.
На старте рекламный бюджет составлял примерно 130 долларов в месяц. Для B2B-портала в узкой промышленной нише это означало, что каждый нецелевой клик имел значение.
Стоимость одной регистрации в начале работы составляла примерно 41,5 доллара. Для сложного B2B-проекта это не катастрофа, но масштабировать такую экономику было рискованно. Прежде чем увеличивать бюджет, нужно было понять, какие запросы, регионы, объявления и аудитории действительно привлекают новых пользователей, а какие лишь создают видимость активности.
На старте также не было достаточного количества статистических данных для уверенного масштабирования. Высокая цена целевой аудитории была связана с большим количеством нецелевого трафика и отсутствием накопленных данных в аккаунте.
После системной оптимизации стоимость регистрации снизилась примерно до $2,45. За весь период работы клиент получил 1673 новых зарегистрированных пользователя, в среднем — 104 новых пользователя в месяц.
Рекламный канал обеспечил 3477 целевых посещений — это более 55% от всех целевых посещений сайта за период работы. Остальные целевые посещения поступали из других источников трафика. Показатель CTR объявлений вырос более чем в 17 раз, количество целевых конверсий — более чем в 14 раз, а бюджет после стабилизации результатов постепенно увеличили примерно до $650 в месяц.
На старте рекламный бюджет составлял примерно 130 долларов в месяц. Для сложной B2B-ниши это означало, что работать «широко» было рискованно. Нельзя было просто собрать все похожие запросы, запустить рекламу и ждать, что система сама быстро найдет эффективную аудиторию.
Первоначальная стоимость регистрации составляла примерно 41,5 доллара. Для маркетплейса промышленного оборудования это ещё можно объяснить сложностью ниши, но масштабировать кампании с такой экономикой было преждевременно.
В такой ситуации первый вопрос звучал не «как увеличить бюджет?», а «где именно бюджет теряет эффективность?».
Нужно было понять:
Именно поэтому на старте мы не спешили с расширением. Сначала нужно было создать систему, которая показывает, что работает, а что нет.
В массовых нишах иногда можно быстро протестировать широкие сегменты, собрать первичную статистику и уже потом оптимизировать кампании. В B2B-рекламе промышленного оборудования такая логика может быстро обернуться дорогостоящей ошибкой.
Здесь важно учитывать не только ключевые слова, но и намерения пользователя. Один человек может искать оборудование для покупки. Другой — хочет продать оборудование. Третий — просто собирает информацию. Четвертый — сравнивает площадки. Для рекламной системы эти запросы могут казаться похожими, но для бизнеса они имеют разную ценность.
В данном случае результат зависел не от увеличения бюджета, а от точности:
Поэтому стандартный подход здесь не сработал бы. Требовалась ручная работа с сегментами и постоянный контроль за эффективностью кампаний.
При потоковом подходе рекламные кампании часто запускают по базовой схеме: собрали ключевые слова, написали объявления, запустили, раз в месяц просматривали отчет.
В этом проекте такая логика не принесла бы нужного результата. Нужно было глубже погрузиться в нишу, проанализировать конкурентную среду, структурировать семантику, проверить рекламные сообщения, настроить аналитику, отслеживать регионы, работать со ставками и постоянно очищать трафик.
Именно это мы называем бутиковым подходом к performance-маркетингу: не запускать рекламу «по шаблону», а анализировать экономику конкретного проекта и выявлять точки, где бизнес действительно теряет деньги.
Для JobStudio «бутиковый формат» — это не просто красивая фраза. Это индивидуальный подход, глубокое погружение в бизнес, акцент на качестве, гибкость в решениях и ориентация не только на позиции или клики, но и на заявки, конверсии и бизнес-результат.
В данном случае такой подход проявился в том, что мы не пытались «перерасходовать бюджет». Сначала мы выясняли, какие именно части системы необходимо перестроить, чтобы каждый последующий доллар приносил больше пользы.
Первым этапом стал анализ конкурентов. Перед настройкой рекламы мы изучили сайты компаний, занимающихся схожей тематикой и имеющих аналогичную сферу деятельности.
Нас интересовало не просто то, кто фигурирует в поиске. Мы смотрели глубже:
Вывод был показателен: конкуренты были представлены в платном блоке в минимальном объеме. Многие в большей степени полагались на органическое продвижение. Там, где реклама все же присутствовала, объявления часто выглядели формально: не везде использовались расширения, встречались повторяющиеся фразы, а тексты не всегда были качественно проработаны.
Для нас это стало возможностью. Пока конкуренты не использовали платный канал систематически, мы могли быстрее занять более заметную позицию в рекламной выдаче, проверить спрос и лучше донести предложение до целевой аудитории.
После анализа конкурентов мы приступили к сбору семантического ядра для поисковых кампаний. На начальном этапе было собрано более 460 ключевых запросов — не в качестве «массового» ядра для охвата всего возможного спроса, а в качестве рабочей базы для точного запуска рекламы в узкой B2B-нише промышленного оборудования.
Здесь важно было не собрать как можно больше фраз, а отделить запросы с реальным коммерческим намерением от информационного шума. Поэтому параллельно, уже на этапе сбора семантики, формировался стартовый список минус-слов — нецелевых фраз, по которым реклама не должна была показываться.
После запуска работа над семантикой не прекращалась. Команда регулярно анализировала фактические поисковые фразы, выявляла нерелевантные запросы, расширяла списки минус-слов и оставляла в работе те сегменты, которые могли привести пользователей к регистрации.
Для этого проекта было важно не просто собрать много ключей. Количество само по себе не гарантирует результата. В узкой B2B-нише семантика должна работать как фильтр: пропускать потенциальных целевых пользователей и отсеивать тех, кто не приближает бизнес к регистрации.
Если запрос формально связан с промышленным оборудованием, это еще не значит, что он ценен для портала. Часть аудитории может искать информацию. Часть — отдельные товары. Часть — услуги или документацию. Часть — запросы, которые вообще не соответствуют целевому действию.
Поэтому работа с семантикой с самого начала заключалась не в том, чтобы «собрать всё», а в том, чтобы «собрать релевантное и удалить лишнее».
Мы собрали запросы по нише, сгруппировали их по направлениям, выделили наиболее ценные сегменты, сформировали стартовые списки минус-слов и заложили основу для дальнейшей оптимизации.
После запуска работа над семантикой не была завершена. Команда регулярно анализировала поисковые фразы, выявляла нерелевантные запросы, пополняла список минус-слов и отслеживала, какие сегменты действительно приносят регистрации.
Именно такая логика позволила постепенно снизить долю нецелевого трафика и улучшить качество переходов.
На основе собранной семантики мы построили структуру рекламного аккаунта. Было создано более 200 групп объявлений. Каждую группу мы наполнили отобранными ключевыми фразами, подготовили списки минус-слов и привязали их к нужным группам.
Это важный момент. В performance-рекламе структура аккаунта — не просто техническая формальность. Она определяет, насколько управляемой будет вся система.
Если все запросы смешаны, сложно понять, какие сегменты работают. Невозможно качественно сравнивать объявления, корректировать ставки, выявлять слабые места и масштабировать успешные кампании.
Правильная структура позволила рассматривать рекламу не как один большой поток кликов, а как набор отдельных сегментов, каждый из которых можно анализировать, тестировать и оптимизировать.
Структура, состоящая из более чем 200 групп объявлений, позволила более точно управлять ставками, тестировать различные рекламные сообщения, повышать релевантность между запросом и объявлением, анализировать эффективность отдельных направлений и готовить кампании к масштабированию.
Кроме того, такая детализация помогала быстрее выявлять проблемы. Если какой-то сегмент расходовал бюджет, но не приносил регистраций, его можно было не «тащить» вместе со всей кампанией, а отдельно оптимизировать, ограничить или отключить.
Для каждой группы было подготовлено по 3+ рекламных объявления для ротации и тестирования. Это позволило системе сравнивать различные сообщения и накапливать статистику не по одному варианту, а по нескольким рекламным подходам.
В объявлениях использовался максимально допустимый объем символов для заголовков и текстов, учитывались ключевые слова и УТП, а также настраивались расширения: дополнительные ссылки, структурированные описания, телефон, адрес и другие элементы, которые помогают сделать объявление более заметным и полезным для пользователя.
В этой нише объявление должно было выполнять не только функцию «получить клик». Оно должно было помочь отсеять случайную аудиторию и сразу показать пользователю, что портал соответствует его намерениям.
Для B2B это крайне важно. Клик от нецелевого пользователя тоже стоит денег. Поэтому эффективное объявление не просто повышает CTR, но и помогает улучшить качество трафика.
Следующим важным компонентом стала аналитика. Без неё реклама превращается в набор кампаний, где видны расходы и клики, но не всегда понятно, что на самом деле приносит бизнесу результат.
В проекте была подключена система веб-аналитики, настроены цели, в частности регистрации, звонки, формы, переходы и просмотры. Также были подготовлены отчеты для регулярного анализа CTR, CR, CPC, ROI и других показателей эффективности.
Основная логика проста: если цель не измеряется, ею невозможно управлять.
Поэтому снижение стоимости регистрации началось не с увеличения бюджета, а с построения системы контроля. Нам нужно было отслеживать, какие кампании приносят регистрации, какие сегменты обходятся дороже, какие объявления работают лучше, где происходят нецелевые переходы и где необходимо менять стратегию.
Аналитика позволила принимать решения не на основе догадок, а на основе данных.
После подготовки структуры, семантики, объявлений и аналитики мы приступили к запуску рекламных кампаний.
Сначала были запущены поисковые кампании. Это логичный старт для ниши, где важно работать с уже сформировавшимся спросом: пользователь вводит запрос, видит релевантное объявление и переходит на сайт.
После сбора первоначальной статистики и стабилизации результатов структура продвижения была расширена. В работе использовались поисковые кампании, медийные форматы, ретаргетинг, автоматизированные кампании поисковой рекламной платформы, аудитории конкурентов и дополнительные сегменты по интересам и поведению.
Важно, что мы не стали сразу масштабировать всё. Сначала нужно было проверить, какие сегменты работают, а уже потом добавлять новые форматы и постепенно увеличивать бюджет.
В этом заключается принципиальная разница между системным performance-подходом и хаотичным подходом типа «давайте попробуем ещё что-нибудь».
В случае B2B-проекта пользователь не всегда регистрируется с первого посещения. Особенно если речь идет о промышленном оборудовании, где выбор может быть сложным, а пользователю требуется время, чтобы сравнить варианты, оценить платформу и вернуться к действию.
Именно поэтому в структуре продвижения важную роль играл ретаргетинг.
Его задача — возвращать пользователей, которые уже посещали сайт или проявляли интерес к порталу, но еще не зарегистрировались. Это позволило повторно работать с заинтересованной аудиторией, повысить вероятность регистрации и эффективнее использовать бюджет.
Ретаргетинг в этом кейсе был не «дополнительным баннером для охвата», а частью воронки продаж. Он помогал не упустить тех, кто уже сделал первый шаг, но ещё не совершил целевое действие.
Работа с минус-словами стала одним из ключевых этапов оптимизации рекламных кампаний. В B2B-нише промышленного оборудования важно не просто получать больше показов и кликов, а отсеивать запросы, не представляющие реальной ценности для бизнеса.
Мы регулярно анализировали поисковые фразы, по которым показывались объявления, и исключали нерелевантные запросы. Это позволяло не тратить бюджет на аудиторию, которая не планировала регистрироваться на портале, продавать оборудование, становиться поставщиком или взаимодействовать с площадкой в качестве потенциального клиента.
В ходе работы команда:
Благодаря этой работе мы сократили долю нецелевого трафика, снизили стоимость клика, повысили CTR и улучшили общую эффективность кампаний. Реклама стала привлекать более качественный трафик, а количество целевых конверсий постепенно росло.
В данном случае минус-слова использовались не в качестве технической «очистки», а как инструмент управления рекламной экономикой. Именно они помогли устранить шум из поискового запроса и сфокусировать бюджет на пользователях, у которых было больше шансов стать зарегистрированными участниками портала.
В промышленной B2B-нише часть запросов может казаться релевантной лишь на первый взгляд. Но если пользователь не намерен регистрироваться, продавать оборудование, становиться поставщиком или работать с порталом, такой клик не приближает бизнес к результату.
Напротив, он увеличивает расходы, искажает статистику и мешает рекламной системе лучше понять, какая аудитория является целевой.
Поэтому «минус-слова» в данном случае были не вспомогательным техническим приемом, а одним из ключевых инструментов снижения стоимости регистрации.
Еще одним важным направлением стала географическая оптимизация.
Команда проанализировала эффективность кампаний по регионам и городам. В результате выяснилось, что в некоторых регионах и городах за длительный период не было ни одного лида, хотя бюджет там расходовался. Также были регионы с высокой ценой лида: более $6,5 за цель. В целом такие города дали 18 регистраций со средней ценой примерно $8,8 при оптимальном для клиента уровне около $3,25.
Для бизнеса это означало одно: средняя эффективность аккаунта могла выглядеть приемлемо, но внутри были регионы, которые тянули результат вниз.
Что мы сделали:
Это был не просто анализ «для отчета». Это была практическая работа с экономикой рекламных кампаний. Мы не ограничивались лишь средней ценой регистрации на аккаунт. Мы анализировали, какие именно регионы способствуют росту бизнеса, а какие создают иллюзию активности без результата.
Результат в данном случае появился не после одного запуска. Он стал следствием регулярной работы с данными.
Процесс мониторинга был разделен на три уровня: ежедневный, еженедельный и ежемесячный. Такой подход позволял не ждать конца месяца, чтобы обнаружить проблему, а оперативно реагировать на изменения в кампаниях.
На ежедневном уровне команда отслеживала ключевые показатели: CTR, расходы, количество конверсий, динамику кампаний и возможные спады.
Такой мониторинг необходим, чтобы не терять контроль над бюджетом. Если кампания вдруг начинает тратить больше, но не приносит регистраций, это нужно быстро обнаружить. Если какой-то сегмент демонстрирует лучшую динамику, его тоже важно вовремя заметить.
Каждую неделю команда сравнивала эффективность кампаний, определяла, где наблюдается улучшение, а где — спад. На основе этого составлялся план работ на следующий период.
В конце отчетного месяца проводился более глубокий анализ: какие кампании и подходы оказались наиболее эффективными, куда следует перераспределить бюджет, какие сегменты можно расширить, а какие требуют ограничения.
Именно такая регулярность позволила постепенно снижать стоимость регистрации и не терять контроль при масштабировании.
На старте рекламный бюджет составлял примерно 130 долларов в месяц. После стабилизации результатов и постепенного снижения стоимости регистрации бюджет увеличили примерно до 650 долларов в месяц.
Но важно не само увеличение бюджета. Важно, когда и почему оно произошло.
Масштабирование не было первым шагом. Сначала команда собрала статистику, выявила эффективные сегменты, отсеяла часть нецелевого трафика, настроила аналитику, проверила регионы, протестировала объявления и определила, какие кампании можно усилить.
Только после этого бюджет начали увеличивать.
Масштабировать можно только то, что уже измеряется и работает. В противном случае бизнес просто увеличивает расходы на те же самые ошибки.
В этом случае мы не усугубляли хаос. Сначала мы навели порядок в системе, а затем усилили те элементы, которые доказали свою эффективность.
Этот пример хорошо иллюстрирует, почему перед масштабированием важно провести диагностику и оптимизацию.
Если бы бюджет увеличили с самого начала без предварительной подготовки, бизнес мог бы получить больше кликов, больше расходов и больше данных, но не обязательно больше целевых регистраций.
Бюджет по-прежнему тратился бы на запросы, которые не привлекают целевых пользователей.
Некоторые кампании могут выглядеть активными по количеству кликов и показов, но при этом не приводить к нужному бизнес-результату — регистрации нового пользователя.
Часть средств по-прежнему поступала бы в города и регионы, где отсутствуют лидеры или где стоимость регистрации слишком высока.
Средний показатель по аккаунту мог бы скрыть эти потери, но бюджет всё равно тратился бы неэффективно.
Кликабельность объявлений, или CTR, — это один из ключевых показателей эффективности рекламных кампаний. Он показывает, какой процент пользователей нажимает на объявление после его показа.
В данном случае CTR был важен не как «красивая метрика», а как показатель качества рекламной системы. Если объявление получает больше кликов от целевой аудитории, это означает, что запросы, тексты объявлений и рекламное предложение лучше соответствуют намерениям пользователя.
За время нашего сотрудничества нам удалось значительно повысить кликабельность объявлений. На это повлияли несколько факторов:
Рост CTR помог привлечь больше качественного трафика на портал и напрямую повлиял на количество новых регистраций. Чем точнее объявление соответствовало запросу пользователя, тем выше была вероятность того, что переход завершится целевым действием.
Отдельно стоит отметить, что снижение показателя в январе 2022 года было связано с сезонными изменениями спроса. Для B2B-портала промышленного оборудования это естественная ситуация: у части аудитории в начале года меняются приоритеты, бюджеты и активность в поиске новых площадок для продажи или покупки оборудования.
Поэтому мы оценивали CTR не изолированно за один месяц, а в динамике. Именно долгосрочный рост кликабельности показал, что рекламные кампании становились более релевантными для целевой аудитории и лучше работали на достижение главной бизнес-цели — привлечение новых пользователей на портал.
В первые месяцы работы — в ноябре и декабре 2020 года — рекламные кампании приносили скромные результаты по количеству регистраций. Это был ожидаемый этап: система еще собирала статистику, а команда искала оптимальную стратегию продвижения для узкой B2B-ниши.
На старте нужно было понять, какие запросы приводят целевых пользователей, какие объявления лучше всего соответствуют намерениям аудитории, какие регионы приносят результат, а какие лишь расходуют бюджет. Поэтому первые месяцы были не провалом, а периодом обучения, тестирования и постепенной настройки системы.
С начала 2021 года количество регистраций начало резко расти. Наиболее заметный рост наблюдался в период с февраля по апрель: на пике кампании регистрировалось до 177 новых регистраций в месяц.
Это стало результатом комплексной работы:
В июле 2021 года мы зафиксировали небольшое снижение количества регистраций. Однако после оптимизации бюджетов и расширения масштабов эффективных кампаний нам удалось восстановить динамику и удержать количество новых регистраций на стабильно высоком уровне.
В данном кейсе важно не только то, что количество конверсий выросло. Важно то, что после этапа тестирования рекламная система стала более предсказуемой: команда уже понимала, какие кампании можно усиливать, какие сегменты стоит ограничивать, а где нужно продолжать оптимизацию.
Именно поэтому рост конверсий здесь был не случайным всплеском, а результатом системной работы с данными, бюджетами, семантикой и аудиториями.
Команда не смогла бы понять, какие кампании действительно приносят результат, а какие лишь создают видимость активности.
Без надлежащей аналитики сложно принимать решения: что усилить, что ограничить, какие запросы оставить, а какие удалить.
Было бы сложнее понять, какие сообщения лучше привлекают целевую аудиторию.
Объявления могут привлекать клики, но не обязательно приводить пользователей с нужными намерениями.
Бизнес мог бы масштабировать не результат, а убытки.
Именно поэтому в этом кейсе мы сначала работали над качеством системы, а уже потом — над её масштабом.
После проведения комплексных мероприятий рекламный канал стал одним из ключевых источников целевых посещений и регистраций.
За период работы клиент привлек 1673 новых зарегистрированных пользователя. В среднем это 104 новых пользователя в месяц. Рекламные кампании принесли 3477 целевых посещений, что составило более 55% всех подобных посещений сайта.
Показатель CTR объявлений вырос более чем в 17 раз. Количество целевых конверсий увеличилось более чем в 14 раз. Стоимость регистрации снизилась более чем в 17 раз: с примерно $41,5 на старте до примерно $2,45 на момент завершения работы.
Стоимость регистрации снизилась не благодаря какому-то одному «секретному» инструменту. Результат был достигнут благодаря комплексу мер, которые последовательно устраняли слабые места рекламной системы.
На результат повлияли:
В этом случае реклама стала работать лучше не потому, что «алгоритм научился сам». Она стала работать лучше потому, что команда последовательно удаляла всё, что мешало системе привлекать целевых пользователей.
Мы сокращали долю нецелевого трафика. Повышали релевантность объявлений. Отделяли сильные сегменты от слабых. Контролировали регионы. Ориентировались не только на клики, но и на регистрации. И масштабировали только то, что уже показало результат.
Этот кейс демонстрирует простую, но важную вещь: в сложной B2B-нише результат обеспечивает не просто увеличение бюджета, а более эффективная система управления рекламой.
Чтобы снизить стоимость регистрации, недостаточно просто запустить кампании. Необходимо понять спрос, разбить его на сегменты, отсеять нецелевой трафик, настроить аналитику, регулярно анализировать кампании, оптимизировать регионы, ставки и объявления, а затем масштабировать только то, что доказало свою эффективность.
Именно так работает индивидуальный performance-подход JobStudio: не запускать рекламу «по шаблону», а тщательно анализировать нишу, контролировать экономику кампаний и искать точки роста там, где бизнес действительно теряет деньги.
В этом кейсе мы не просто привлекли трафик. Мы помогли превратить рекламный канал в управляемую систему, где видно, что работает, что нужно усилить, а что стоит убрать, пока это не съело весь бюджет.
Если у вас уже запущена реклама, но заявки дорогие, конверсии нестабильны или непонятно, какие кампании действительно приносят результат, начните с аудита.
JobStudio проверит:
Мы покажем, что стоит масштабировать, а что сначала нужно исправить, чтобы не увеличивать затраты на уже существующие ошибки.
Напишите «АУДИТ» — и мы укажем 3 момента, в которых ваша реклама может терять эффективность.
На старте кампании ещё не было достаточной статистики, а часть бюджета тратилась на нецелевые запросы, неэффективные сегменты и регионы. Высокая цена за конверсию была связана с большим количеством нецелевого трафика и отсутствием статистики в аккаунте.
Поэтому первоочередной задачей было не масштабирование, а диагностика: понять, какие кампании, запросы и аудитории действительно приводят к регистрации.
Наибольший эффект дала не какая-то одна мера, а комплексная оптимизация. Мы работали со структурой кампаний, семантикой, минус-словами, объявлениями, аналитикой, географией, ставками и ретаргетингом.
Именно сочетание этих мер позволило снизить стоимость регистрации примерно с 41,5 до 2,45 доллара.
Потому что на старте ещё не было ясно, какие сегменты работают лучше всего. Если бы бюджет увеличили сразу, бизнес мог бы масштабировать не результат, а ошибки: нецелевые запросы, дорогие регионы и кампании без стабильной эффективности.
Сначала нужно было создать систему контроля, а уже потом увеличивать бюджет.
В сфере B2B разные запросы имеют разную бизнес-ценность. Если смешать все сегменты в одну кампанию, сложно понять, что действительно приводит к регистрации, а что просто расходует бюджет.
В данном случае структура, состоящая из более чем 200 групп объявлений, позволила более точно управлять ставками, тестировать тексты объявлений и анализировать эффективность отдельных направлений.
Минус-слова помогают отсеивать запросы, которые не приводят целевых пользователей. В узкой B2B-нише это крайне важно: даже небольшая доля нецелевого трафика может существенно повысить стоимость регистрации.
В этом проекте регулярная работа с минус-словами помогла снизить стоимость клика, повысить CTR и улучшить общую эффективность кампаний.
Не все регионы демонстрировали одинаковую эффективность. Часть городов и регионов расходовала бюджет без учета или ставила слишком дорогостоящие цели.
После геоанализа неэффективные сегменты выделили отдельно, ставки скорректировали, а бюджет перераспределили на более сильные направления. Это помогло снизить стоимость регистрации и сделать кампании более управляемыми.
Точные цифры повторить невозможно, поскольку каждая ниша имеет свой спрос, конкуренцию, стоимость клика и цикл сделки.
Но этот подход можно применять и в других B2B-проектах: анализ рынка, сегментация семантики, правильная структура кампаний, аналитика, минус-слова, регулярная оптимизация и масштабирование только после стабилизации результатов.
Аудит необходим, если реклама уже работает, но заявки дорогие, конверсии нестабильны, данные в аналитике непонятны или вы планируете увеличить бюджет.
Перед масштабированием важно проверить, что именно следует усиливать, а что сначала нужно исправить. В противном случае можно увеличить не результат, а затраты на уже существующие ошибки.
.webp)
Контакты
Язык
Заказать звонок
Заказать предложение
